Деталі продукту
Цей комплект є універсальним інженерним рішенням для наймолодших учасників. Він поєднує в собі потужну апаратну базу, модульні механізми та сучасні технології штучного інтелекту, що дозволяє пройти шлях від перших кроків у програмуванні до створення автономних інтелектуальних систем. Набір призначений для використання учнями 12-14 років. І забезпечує все необхідне обладнання для переходу від навчальних цілей до змагань WorldSkills.
Компоненти набору
- Експериментальна роботизована платформа (XRP) DIY комплект
- Контролер SparkFun XRP
- Ультразвуковий датчик відстані
- Датчик лінії
- 4 сервоприводи
- 2 двигуни з енкодерами
- Набір Red Vision Kit
- Плата камери Red Vision – HM01B0
- Cенсорний дисплей Red Vision
- Геймпад Logitech F310
Характеристики компонентів набору
- Експериментальна роботизована платформа (XRP)
XRP — це практична, комплексна платформа з робототехніки.
- Контролер SparkFun XRP на базі двоядерного процесора RP2350B. Має 16 МБ флеш-пам’яті, вбудований гіроскоп та акселерометр (6-DoF IMU) для точної орієнтації у просторі.
- Вбудований Wi-Fi та Bluetooth для дистанційного керування, порти Qwiic для миттєвого підключення датчиків без паяння та драйвери для керування чотирма двигунами та чотирма серводвигунами.
- У комплект входять два двигуни з енкодерами (для точного вимірювання дистанції), ультразвуковий датчик відстані, датчик лінії та 4 сервоприводи.
- Підтримка мов Blockly (візуальне програмування), Python та професійної бібліотеки WPILib.
- Sparkfun Red Vision Kit (Комп’ютерний зір)
Передове доповнення, що впроваджує елементи штучного інтелекту в учнівські проєкти.
- Технології: Поєднання камери від SparkFun та потужної бібліотеки OpenCV, адаптованої для MicroPython.
- Можливості:
- Автономне розпізнавання та відстеження об’єктів за кольором або формою.
- Реакція на жести людини в реальному часі.
- Використання алгоритмів виявлення країв (Edge Detection) для навігації.
- Геймпад Logitech F310
Сумісний джойстик для оперативного керування роботом.
- Забезпечує зручне дистанційне керування платформою та її маніпуляторами (підйомником і захоплювачем)
- Дозволяє тестувати механіку робота в ручному режимі перед написанням автономного коду.




Ще немає відгуків.