Elephant Robotics зосереджується на сприянні розвитку талантів у галузі штучного інтелекту та робототехніки. Наше рішення для навчальних лабораторій зі штучного інтелекту (ШІ) має на меті надати студентам найповніший досвід вивчення дисциплін з робототехніки та ШІ, включаючи лабораторне обладнання та навчальний контент.

Лабораторне обладнання

Ми надаємо студентам новітнє обладнання для роботів, програмне забезпечення та системи управління, щоб вони могли проводити експерименти та дослідження в реальному середовищі.

• Вбудована екосистема Raspberry Pi, орієнтована на розробку вторинна екосистема системи розробки.
• Поставляється з ROS та ROS2, графічне програмування з Blockly.
• Функція розпізнавання зображень, з вбудованими алгоритмами розпізнавання зображень, опціонально з будь-якою камерою, і може бути поєднана з різними аксесуарами, такими як монітори, захвати та всмоктувальні насоси для досягнення декількох сценаріїв застосування.
• Висока конфігурація, з інтерфейсом LEGO.
• Інтегрована конструкція, легка в перенесенні.
• Може виконувати openCVD, програмування на Python, зворотну кінематику, керування роботами, машинний зір, використання кінцевих ефекторів.

Підручник з робототехніки та штучного інтелекту

Підручник призначений для того, щоб надати студентам можливість дізнатися про робототехніку зі штучним інтелектом. Студенти дізнаються про принципи роботи роботів та основи візуального розпізнавання роботів. Поєднуючи ці дві області знань, студенти зможуть розробляти додатки для роботизованої автоматизації, включаючи автоматичне розпізнавання і захоплення.
Курс охоплює низку міждисциплінарних та різноманітних принципів, серед яких: модулі компонентів робота, концепції систем координат, взаємозв’язок між зв’язками та суглобами, пряма кінематика робота, зворотна кінематика робота, динамічне моделювання робота, планування траєкторії руху робота, додатки для роботів, керованих пітоном, додатки для об’єднання декількох сенсорів, принципи та застосування комп’ютерного зору, а також додатки для координації рухів рук та очей.

Технічні параметри

mechArm 270 PI Robotic Arm Ступінь свободи 6 Робочий радіус (мм) 270mm Корисне навантаження（г) 250g Вага (г) 1000g Повторюваність (мм) ±0.5mm Максимальна швидкість з’єднання 120°/s Інтерфейс живлення DC8.4V-14V Симетрична структура Симетрична структура по центру Тип двигуна Високоточний двигун магнітного кодера * 6 Управління Raspberry Pi 4B, 4-ядерний процесор 1,5 ГГц, під управлінням Debian/Ubuntu

AI Kit 2023 Швидкість розпізнавання Колір / Форма / QR-код: 300 мс Функціональний пункт 600ms Точність розпізнавання ≤3mm Камера USB-камера без спотворень Піксель зображення 2M 1080p Підтримувані формати зображень MJPG/YUY2 Розмір пікселів 3.0umx3.0um Максимальна частота кадрів MJPG: 19201080@30fps YUV: 19201080@30fps USB Protocol Стандартний протокол UVC Джерело живлення DC5V 90mA PField of View Angle 110° без викривлення Фокусна відстань об’єктива 2.8mm Системи, що підтримуються Windows XP/7/8/10/VISTA/SEVEN/MAC LINUX(include uvc)/Raspberry Pi/Android 4.2+ КОМПОНЕНТИ КОМПЛЕКТАЦІЇ